Sisu
Statistika on tööriist, mis võimaldab teil teha teadlikke otsuseid. Kui uuringust selgub, et protsent piirkonnas töötajatest ei tööta, võivad noored selle arvu oma karjäärivalikusse lisada. Proovide võtmine - protsess, kus teadlased valivad osalejad juhuslikult - võib olla kulukas ja aeganõudev, eriti suurte valimisgruppide puhul. Süstemaatiline valim - protsess, mille käigus teadlased valivad tüüpilise valimi abil esindusliku valimi - võib olla hea viis säästa raha. Näiteks võib rendifirma küsitluse läbiviimiseks küsitleda iga kümnendat videoga naasvat klienti.
Kiirus ja mugavus
Proovide võtmine põhineb üksikisikute või objektide valikul. Standardiseeritud valimi moodustamisel teadlased standardiseerivad populatsiooni ühikute järjestamise. Näiteks võib tõendaja uurida iga kolmandat maapähklipartiid. Süstemaatilised proovid on väga lihtsad, kiired ja mugavad neile, kellel on populatsiooni üksuste loend juba olemas. Statistikutele on selle valimi kasutamine suurte populatsioonide uurimisel kasulik, kuna see katab piirkonna ühtlaselt. Näiteks kui mõni riigiosakond uurib, kuidas elanikud päikesekreeme kasutavad, peaks ideaalis olema valim kogu riigist, mitte ainult mõnest omavalitsusest pärit proov.
Sagedus
Korrapäraste ajavahemike järel toimuvad sündmused on perioodilised. Näiteks: igal teisipäeval kell 20 eetris oleval teleprogrammil on perioodilisus. Ühes uuringus võivad valimi populatsioonil sellised omadused olla. Näiteks võib lõhe igal aastal samal ajal jões allavoolu ujuda. Teadlased võivad märgata ka perioodilisuse mustrit. Näiteks võib piirkonnas olla rohkem karusid, kui lõhe läheb allavoolu. Kuid proovis esinev perioodilisus ei pruugi kokku langeda standardse perioodilisusega.
Teises näites võib statistik juhuslikult valida uuringu jaoks klubi liikmed. Valitud osalejad ei pruugi siiski esindada liikmete tegelikku osakaalu populatsioonis. Valitud proov võib hõlmata ainult diabeeti põdevaid liikmeid, kuid tegelikult pole kõigil tavalistel seda seisundit. Olukorrad, kus valimis osalejatel on omadused, mis erinevad valimi populatsiooni normidest, on ebatõenäolised ning uuringu hilisem kordamine paljastab uuringu kõrvalekalded.
Keskmised proovid
Stony Brooki ülikooli veebisaidi andmetel võib mitme proovi leidmine ja uuringu kordamine suurendada täpsete globaalsete tulemuste saamise võimalusi. Teadlane saab näiteks uurida konkreetse haiguse levimust kartulite seas, uurides neid neljas erinevas põllumajandusettevõttes.Talus võib halva põllumajandustava tõttu olla äärmiselt palju patogeene. Valides teise uuringu jaoks neli erinevat omadust ning keskmistades esimese ja teise talu tulemused, esindab ebanormaalne farm nüüd keskmistest tulemustest ainult 12,5%, mitte 25%.
Mõjud
Süstemaatiline valim on tõenäosusliku valimi tüüp, mis tähendab, et teadlane peab tagama, et valim esindaks võrdselt kõiki populatsiooni liikmeid. Kui ei, siis moonutatakse tulemusi, mis erinevad elanikkonna tegelikest omadustest. Ühes uuringus võib näiteks öelda, et 70% Campinase elanikest on konkreetse streigi vastu. Kui uuring viiakse läbi ainult UNICAMPi üliõpilastelt küsides, on tulemused moonutatud, kuna uuring ei esinda kõiki linna elanikke.
Teadlased saavad välistest mõjudest hoiduda, kui valivad valimiüksused süstemaatiliselt. Selle asemel, et tugineda ainult üliõpilastele, on alternatiiviks helistada igale sajandale telefoniraamatus loetletud elanikule ja neid intervjueerida.
