Kuidas kasutada mitut regressiooni Excelis

Autor: Charles Brown
Loomise Kuupäev: 3 Veebruar 2021
Värskenduse Kuupäev: 2 Juuli 2024
Anonim
CS50 2014 - CS50 Lecture by Steve Ballmer
Videot: CS50 2014 - CS50 Lecture by Steve Ballmer

Sisu

Mitmekordne regressioonanalüüs on arenenud statistiline meetod, mis kasutab ühe tulemuse või sõltuva muutuja mõju uurimiseks rohkem kui ühte hindajat või sõltumatut muutujat. Näiteks võib mitmekordse regressiooni mudel uurida keskmist palka (sõltuv muutuja) vanuse, hariduse, soo ja kogemuse (sõltumatud muutujad) funktsioonina. Mitu regressiooni arvutab koefitsiendid iga sõltumatu muutuja jaoks. See hindab ühe konkreetse muutuja mõju, hoides teiste mõju konstantsena. Office'i arvutustabeliprogramm Excel (Microsofti populaarne programmikomplekt) sisaldab andmeanalüüsi tööriistu, mis võimaldavad programmil teha mitmekordset regressioonanalüüsi.

Excel mitmekordse regressiooni jaoks

Samm 1

Pange Exceli arvutustabelisse andmed, mida kasutate regressioonianalüüsi tegemiseks. Saate need käsitsi paigutada või importida andmefaili mõnest muust allikast, näiteks ASCII-st või muust arvutustabelist.


2. samm

Lubage menüüst "Lisandmoodulid" andmeanalüüsi tööriist ja installige see. Avage Excel, klõpsake nuppu "Tööriistad" ja valige kuvatavast rippmenüüst "Lisandmoodulid". Avaneb väiksem aken, kus kuvatakse mitmeid võimalusi. Märkige ruut „Analysis Toolbox” kõrval ja klõpsake nuppu „OK”. Andmeanalüüsi valik kuvatakse tööriistamenüüs kasutamiseks valmis. Kui kasutate Excel 2007, pääsete juurde andmeanalüüsi „pistikprogrammile”, klõpsates avatud Exceli kausta vasakus ülanurgas oleval nupul Microsoft Office. Klõpsake seda ja minge seejärel "Exceli suvandid". Ilmub uus aken, mis kuvab vasakul küljel rea valikuid. Valige "Lisandmoodulid", valige "Analüüsi tööriistakast" ja klõpsake nuppu "OK".

3. samm

Klõpsake Exceli menüül "Tööriistad" ja valige "Andmete analüüs" (Excelis 2007 klõpsake vahekaarti "Andmed" ja klõpsake nuppu "Andmete analüüs"). Avaneb aken, kus kuvatakse analüüsitööriistade menüü. Kerige alla jaotiseni "Regressioon" ja klõpsake nuppu "OK".


4. samm

Sisestage sõltuva muutuja (Y) ja sõltumatute muutujate (X) väärtused, klõpsates tabelis asjakohastel lahtritel ja veergudel. Pärast andmete sisestamist analüüsi sisestamiseks klõpsake nuppu "OK". Excel sooritab protseduuri ja kuvab tulemused uues arvutustabelis.

5. samm

Uurige tulemuse kokkuvõtet, alustades selle ülaosas olevast regressioonistatistikast. Pange tähele R-ruudu väärtust, mis ütleb, et sõltuva muutuja muutlikkuse protsent (näiteks keskmine palk) on seletatav selle regressioonimudeliga. Seejärel pange tähele koefitsientide väärtused ning vastavad t-statistilised ja olulisuse tasemed. T-statistika 2 või rohkem näitab statistilist olulisust, mis näitab, et sõltumatu ja sõltuva muutuja suhe pole tõenäoliselt juhus.

Kui teie lemmikloom on noor, võib treeningu ajal juhtuda õnnetu ja ee määrib oma valge karunaha uriiniga. Pärat kavandue viibimit aab ta täppidega koju minna. Kui uriini ...

Oluline on teada hoiatavaid märke, et lehm on poegimivalmi. Nende märkide uhte tähelepanelik olemine võib aidata olla valmi ünnituproteik, kuna ee uurendab ka vaika terviliku ...

Meie Valik